《被平均的风险:如何应对未来的不确定性》萨姆·萨维奇中文修订版

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萨姆·萨维奇((Sam Savage)

斯坦福大学工程学院顾问教授,剑桥大学贾奇商学院研究员,其父为美国著名统计学家伦纳德·吉米·萨维奇(Leonard Jimmie Savage)。作者长期从事与统计学和风险评估相关的工作和研究,根据“决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断”的观点,逐渐发展出一种风险建模的新方法“概率管理”,并带领着由Frontline系统公司、甲骨文公司以及SAS软件研究所等机构组成的社团开发了概率分布列(DIST)——这是一种用来储存概率分布的新型电脑数据类型。作者还自任Probability Management.0rg网站的主席。

作者在许多专业期刊和大众媒体上发表过文章,比如《哈佛商业评论》、《投资组合管理杂志》、《华盛顿邮报》以及《今日奥姆斯》(ORMSToday)杂志等。除了教书育人和科学研究之外,他还为众多的企业、机构和政府部门提供咨询和培训服务。

为什么人们对变化无常的事物进行风险评估时总是一错再错?为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出?因为我们一直试图用“蒸汽时代”的统计学来把握“信息时代”的风险。

作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果,列出了平均值的12条罪状,介绍了概率管理这一新兴领域,旨在通过新的统计学手段和技术工具,弥补平均值的缺陷,更好地揭示风险、把握不确定性。

本书可以帮助我们更有效地对未来的情况做出判断,从而制定出更合理的决策。


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