本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境.在此基础上,本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理,算子使用,算法设计和优化手段.本书共六章,涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性,快速体验Spark的指引,Spark架构和原理等.

尊敬的读者：
欢迎您访问我们的网站。本站的初衷是为大家提供一个共享学习资料、交换知识的平台。每位用户都可以将文件上传至网盘并分享。
然而，随着用户上传的资料增多，我们发现部分不宜或版权问题的书籍被分享到了本站。
为此，我们已经关闭了分享入口，并进行了多次书籍审查，但仍有部分内容未能彻底审查到位。
在此，我们恳请广大读者与我们共同监督，如发现任何不宜内容，请 点击此处 进行举报，我们会第一时间处理并下架相关内容。
希望我们能共建一个文明社区！感谢您的理解与支持！